3ÈME ANNÉE 25-26 | Université Abou Bekr Belkaid

03-08-2025

3ÈME ANNÉE 25-26

Programme détaillé de la troisième année licence mathématiques
Listes des groupes de TD ( PDF - Excel: mise à jour du : )
Lien equipe Microsoft teams
Emploi du temps du semestre 5
Emploi du temps du semestre 6

3^ème année Maths Année Universitaire : 2025-2026		Semestre -5-	Semestre -6-
Contrôle Continu	Le sujet et le corrigé	Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques	Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics
Contrôle Continu	Les notes	Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques	Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics
Epreuve Finale	Le sujet et le corrigé	Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques	Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics
Epreuve Finale	Les notes	Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques	Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics
Rattrapage	Le sujet et le corrigé	Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques	Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics
Rattrapage	Les notes	Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques	Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics
Les moyennes		PVs Modulaires : Mesure et intégration Espaces vectoriels normés Equations Différentielles Equations de physique mathématique Optimisation sans contraintes Initiation à la didactique des mathématiques Transformation intégrales dans les espaces L^p Introduction aux processus aléatoires Equations aux dérivées partielles Géométrie différentielle Ethique et histoire des Mathématiques modernes Deep Learning and Physics Délibération finale
Résultats finaux

Fiches TD S5

Module	Fiche TD n°

Fiches TD S6

Module	Fiche TD n°